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Descripción y contenido
El objetivo de este trabajo consiste en buscar, a través de técnicas estadísticas de análisis multivariantes, una caracterización socioeconómica de las diferentes regiones que integran la Unión Europea, con detalle de Unidades Territoriales Estadísticas de nivel 2 (NUTS2), que en España se corresponden con las comunidades autónomas. Se parte de una matriz de datos constituida por las observaciones de un conjunto de variables socioeconómicas con el propósito de encontrar grupos o conglomerados diferentes que se caractericen por presentar patrones diferenciados, generando de esta manera una tipología que permita clasificar dichas regiones.
El trabajo se ha desarrollado en las siguientes etapas: a) selección del conjunto de variables socioeconómicas más significativas que caracterizan a las NUTS2 a partir de los datos disponibles (49 finalmente seleccionados de 69 iniciales); b) reducción del número de variables al conjunto de factores principales; c) localización de los conglomerados o grupos de regiones homogéneas; d) detección del patrón del comportamiento socioeconómico de cada uno de los grupos resultantes.
Análisis de resultados
Se han considerado 201 regiones europeas a nivel de NUTS2, que han quedado clasificadas en quince grupos. El más numeroso agrupa a 34 regiones y el menos a 4.
Las regiones españolas han resultado clasificadas dentro de tres grupos distintos:
- Madrid, Cataluña, Comunidad Valenciana y Andalucía se incluyen en el conglomerado 10 con: Île de France (región de París), Great London (Londres), Dinamarca, Oberbayern (Munich), Darmstadt (Frankfurt), Lombardía (Milán), Lazio (Roma) y Atenas.
- El resto de la España peninsular queda agrupado en el conglomerado 11, juntamente con las regiones italianas de Cerdeña, Basilicata y Molise.
- Canarias, Baleares, Ceuta y Melilla forman el conglomerado 13 con las italianas Campania, Sicilia, Puglia y Calabria.
El conglomerado 10, que recoge a la Comunidad de Madrid, se caracteriza por estar formado por regiones con población muy elevada, dotadas de un alto número de médicos por habitante e importante proporción de personas empleadas en I+D, enseñanza y administración. El resto de los indicadores señalan posiciones muy cercanas a la media europea, con la excepción de la tasa de mortalidad, que resulta relativamente baja.
Las conclusiones técnicas más importantes de este análisis han sido:
- La reducción del conjunto original de variables a un conjunto de sólo 10 factores identificables que explican un 77% de la varianza total.
- La explicación de la estructura económica de las NUTS2 por medio de 15 conglomerados de características diferenciadas.
- Se han detectado algunos problemas importantes de falta de datos para determinadas regiones que han dificultado el análisis y han perturbado los resultados finales.
- El análisis se debe ampliar utilizando otras técnicas, así como incrementando los datos de partida.
Tipología socioeconómica de las regiones europeas (fichero comprimido en formato Word)
Interpretación de la matriz de datos (fichero comprimido en formato Excel)
Incidencias de los datos (fichero comprimido en formato Excel)
Matriz de datos (fichero comprimido en formato Excel)

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